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人工智能在保险业的应用与挑战

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人工智能在保险业的应用与挑战 一、人工智能原理 二、AI在保险领域的应用 三、AI对保险业的挑战 人工智能的简介 人工智能,AI(Artificial Intelligence)。是指用 计算机模拟或实现的智能。其研究的主要目标是使 机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复 杂工作。 不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理 解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要 人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已 不再把这种计算看作是人工智能。人工智能这门科 学的具体目标也自然随着时代的变化而发展 。 在可预见的未来,人工智能不会超过人的智能。 “机器思维”同人类思维的本质区别: 1.人工智能纯系无意识的机械的物理的过程,人类智能主要是生 理和心理的过程。 2.人工智能没有社会性。 3.人工智能没有人类的意识所特有的能动的创造能力。 4.两者总是人脑的思维在前,电脑的功能在后。 强人工智能和弱人工智能: 强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能 机器,并且,这样的机器能将被认为是有知觉的,有自我意识的。 弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智 能机器,这些机器只不过看起来像是智能的,但是并不真正拥有 智能,也不会有自主意识。 AI无处不在 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 扫地机器人 擦玻璃机器人 客服机器人 苹果siri 微软Cortana AlphaGo 自动驾驶 智能穿戴 智能家居 机器翻译 无人机快递 人工智能的学科范畴 人工智能已构成信息技术领域的一个重要学科。 因为该学 科研究的是如何使机器(计算机)具有智能或者说如何利用计算 机实现智能的理论、方法和技术, 所以, 当前的人工智能既属 于计算机科学技术的一个前沿领域, 也属于信息处理和自动化 技术的一个前沿领域。但由于其研究内容涉及到“智能”, 因 此 ,人工智能还涉及到智能科学、认知科学、哲学、心理学等 众多学科领域。 所以, 人工智能实际上是一门综合性的交叉学 科。 人工智能的应用 1、 主要指那些没有算法解,或虽有算法解但在现有机器上无 法实施或无法完成的困难问题,例如智力性问题中的梵塔问题、 n皇后问题、旅行商问题、博弈问题等等,就是这样的难题。 2、自动规划、 规划、调度与配置问题是实用性、 工程性最强的一类问题。 ? 规划一般指设计制定一个行动序列 , 例如机器人行动规划、交通路线规划。如 导航路线制定等。 ? 调度就是一种任务分派或者安排 , 例如车辆调度、电力调度、资源分配、任务 分配。如计算机对多核CPU任务的分配、负载均衡等。 ? 配置则是设计合理的部件组合结构,即空间布局, 例如资源配置、 系统配置、设 备或设施配置。 如印刷电路板设计、手机主板设计等。 3、机器定理证明 机器定理证明也是人工智能的一个重要的研究课题。定理证明是最典型的逻 辑推理问题, 它在发展人工智能方法上起过重大作用。 4、自动程序设计 自动程序设计就是让计算机设计程序。具体来讲,就是人只要给出关于某程序要 求的非常高级的描述 , 计算机就会自动生成一个能完成这个要求目标的具体程序。 相当于给机器配置了一个“超级编译系统”, 它能够对高级描述进行处理, 通过规划 过程, 生成所需的程序。 自动程序设计还包括程序自动验证, 即自动证明所设计程序的正确性。这样, 自 动程序设计也是人工智能和软件工程相结合的研究课题。 如:照片演示软件。 5、机器翻译 机器翻译就是完全用计算机作为两种语言之间的翻译。 机器翻译由来已久,早在 电子计算机问世不久, 就有人提出了机器翻译的设想, 随后就开始了这方面的研究。 机器翻译并非想像的那么简单 ,单纯地依靠“查字典”的方法不可能解决翻译问 题,只有在对语义理解的基础上,才能做到真正的翻译, 所以机器翻译的真正实现, 还 要靠自然语言理解方面的突破。 6、智能控制 智能控制就是把人工智能技术引入控制领域 , 建立智能控制系统。智能控制具 有两个显著的特点: 第一, 智能控制是同时具有知识表示的非数学广义世界模型和传统数学模型混合 表示的控制过程, 也往往是含有复杂性、不完全性、模糊性或不确定性以及不存 在已知算法的过程, 并以知识进行推理, 以启发来引导求解过程; 第二, 智能控制的核心在高层控制, 即组织级控制, 其任务在于对实际环境或过程 进行组织, 即决策与规划, 以实现广义问题求解。 如:智能家居、物联网。 7、智能管理 智能管理就是把人工智能技术引入管理领域, 建立智能管理系统。 智能管理 是现代管理科学技术发展的新动向。 智能管理是人工智能与管理科学、系统工程、 计算机技术及通信技术等多学科、多技术互相结合、互相渗透而产生的一门新技 术、新学科。它研究如何提高计算机管理系统的智能水* , 以及智能管理系统的 设计理论、方法与实现技术。 智能管理系统是在管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统的功能集 成和技术集成的基础上, 应用人工智能专家系统、知识工程、模式识别、人工神 经网络等方法和技术, 进行智能化、集成化、协调化, 设计和实现的新一代的计算 机管理系统。 如:超市智能管理系统,智能分配超市间的货物调配, 给出各种商品进货量建议等。 8、智能 智能决策就是把人工智能技术引入决策过程,建立智能决策支持系统。 智能决策支持系统是在20世纪80年代初提出来的。它是决策支持系统与人工 智能, 特别是专家系统相结合的产物。它既充分发挥了传统决策支持系统中数值分 析的优势,也充分发挥了专家系统中知识及知识处理的特长 , 既可以进行定量分析, 又可以进行定性分析, 能有效地解决半结构化和非结构化的问题, 从而扩大了决策 支持系统的范围, 提高了决策支持系统的能力。 如:市场策略决策支持系统、舆情决策支持系统等。 9、智能 智能通信就是把人工智能技



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